Proceso De Markov

Proceso cuyo comportamiento futuro no puede predecirse con precisión a partir de su comportamiento pasado (excepto el presente o actual) y que involucra azar o probabilidad. Comportamiento de un negocio o economía, flujo de tráfico, progreso de una epidemia, todos son ejemplos de procesos Markov. Llamado así por el inventor del análisis de Markov, el matemático ruso Andrei Andreevich Markov (1856-1922). También llamado proceso estocástico. Ver también la teoría del movimiento de Brownian y de la caminata aleatoria.


Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.