Análisis De Series De Tiempo (Tsa)

Técnicas de pronóstico de tendencias (extrapolación) (como el análisis de autoregresión, alisamiento exponencial, media móvil) basadas en el supuesto de que “la mejor estimación para mañana es la continuación de la tendencia de ayer”. La CST es más adecuada para proyecciones a corto plazo y se utiliza cuando (1) se dispone de datos de series temporales de cinco a seis años y (2) cuando las relaciones entre diferentes valores de una variable y su tendencia son claras y relativamente estables. En lugar de construir un modelo de causa-y-efecto (causal), la TSA pretende aislar las fuentes de las variaciones en un conjunto de datos para poder determinar su efecto sobre una variable.