Suma Residual De Cuadrados (Rss)

Mide la diferencia global entre los datos reales y los valores predichos por un modelo de estimación. Las diferencias son cuadradas y luego se suman. Representa una variación inexplicable – un RSS más pequeño significa que el modelo se ajusta bien a los datos. También llamada la suma de los errores cuadrados de predicción (SSE).